Nepřipravenost dat brzdí další AI rozvoj českých organizací

Průzkum mezi 80 seniorními manažery z velkých českých společností, který koncem loňského roku realizovala ADASTRA ukazuje, že největší překážkou rozvoje AI jsou nepřipravená data. Respondenti z financí, telekomunikací, retailu, pojišťoven, výroby a automotive, energetiky, utilit i státní správy zároveň potvrzují, že kvalitní data jsou zásadní pro rychlejší byznysový růst prostřednictvím AI.

"Náš průzkum potvrzuje, že české firmy mají chuť i důvěru AI využívat. Klíčem k růstu je nyní zajistit kvalitní a důvěryhodná data - teprve na nich lze stavět AI služby, které se dají bezpečně a efektivně škálovat. Výsledky dotazování také potvrzují naši zkušenost z praxe - pokud firma nemá kvalitní data a jasnou datovou strategii, AI projekty se nedokáží posunout za hranici pilotního projektu," říká David Kaláb, viceprezident pro data management, Adastra Czech.

Podle 56 % respondentů průzkumu je hlavním limitem to, že jejich data nejsou v takovém stavu, aby mohly vznikat spolehlivé AI služby. Druhou nejčastěji uváděnou překážkou je nedostatek interních kapacit a kompetencí (46 %).

Firmy současně často řeší nejasné vlastnictví AI témat v byznysu (40 %) a potřebu najít skutečně silný use-case (36 %). Nedůvěra lidí v AI jako bariéra se objevuje pouze u 14 % odpovědí.

Firmy chtějí zrychlit byznysový dopad a adopci AI

Motivací investovat do AI-ready dat je nejčastěji přímý růst byznysu díky AI (48 %). Pro třetinu firem je prioritou urychlení celkové adopce AI (35 %) a také řízení rizik a kontrola chování AI agentů (shodně 29 %).

Škálovat AI napříč firmou umí jen minimum

Ačkoli 51 % organizací už aktivně pracuje na prvních AI-ready use-casech, pouze 4 % uvádějí, že jejich data umožňují škálovat AI/rolovat AI projekty napříč firmou.

Třetina firem je ve fázi úvah (33 %) a 12 % o tématu zatím vůbec nediskutovalo. Nedostatek produkčních use-casů přiznává 18 % respondentů.

Organizace, které již pracují na prvních reálných use-casech, dnes vidí konkrétní dopady - vyšší efektivitu při obsluze klientů i rychlejší rozhodování v core procesech.

Článek ADASTRA, s.r.o. ze dne středa 21. ledna 2026

Další články od ADASTRA, s.r.o.