Marek Prorok

Specialista na AI a VR řešení společnosti ZEBRA SYSTEMS

Kvalifikovaně odpovídat na příchozí pracovní e-maily není činnost, která probíhá na lusknutí prstů. Často jí předchází třídění pošty podle důležitosti, vyhledávání relevantních podkladů a příprava návrhu správné odpovědi ke každému e-mailu, což jsou vesměs rutinní úkony.

A přesně pro tyto situace je určeno řešení Eloquens AI, které dokáže odbavit vysoké procento příchozích požadavků automaticky, promptně a zcela v kontextu komunikace dané organizace.

Martin Vodička

Ředitel Soukromé střední školy výpočetní techniky

Když se nástroje umělé inteligence začaly rozvíjet, očekávalo se, že programátoři budou mezi prvními profesemi, které budou narušeny. Dnes už ale vidíme, že kvalifikované vývojáře umělá inteligence nenahradí.

Pokud jste dobrý programátor, dokážete nástroje AI využít k rychlejšímu a efektivnějšímu výkonu, je to váš sluha i nápomocný kolega. Podmínkou však je mít klíčové znalosti, pak vás může umělá inteligence kvalitativně hodně posunout.

Naopak podprůměrnému programátorovi, který nemá principy kódování zažité, a nedokáže tak využít AI k podpoře při tvorbě kódu a k inovacím, nepomůže ani umělá inteligence.

Michal Černý

Specialista na prezentační techniku společnosti AUDIOPRO

Technologie CamDirector Voice Tracker nachází uplatnění zejména v zasedacích místnostech, přednáškových sálech, jednáních veřejných institucí nebo hybridních konferencích, kde se řečníci často střídají. Zajišťuje, že vzdálení účastníci mají vždy jasný a relevantní obraz, aniž by bylo nutné obsluhovat kameru ručně.

Video se tak stává dynamičtějším, přehlednějším a více odpovídá reálnému průběhu jednání.

Štěpán Bínek

Produktový a obchodní manažer společnosti ZEBRA SYSTEMS

Trendy jsou jasné - integrace s prioritou bezpečnosti, automatizace v rámci celého podniku a strategická konsolidace platforem budou určovat podobu MSP trhu i v roce 2026.

MSP poskytovatelé volí integrované platformy, protože redukují počet používaných nástrojů, čímž eliminují přepínání mezi obrazovkami, snižují náklady na školení a licence, a zlepšují dobu odezvy a kvalitu služeb.

Michael Adler

Technologický a produktový ředitel společnosti N-able

Umělá inteligence zásadním způsobem mění hrozby a způsob, jakým organizace musí uvažovat o odolnosti. V prostředí, kde se útoky odehrávají během několika minut, musí kybernetická odolnost fungovat nepřetržitě. Zaměřujeme se na přímé začlenění AI do systémů, které naši zákazníci používají každý den, a zavádíme volitelné funkce AI agentů.

To pomůže automatizovat úkoly, zvýšit efektivitu a udržet pevnou kontrolu v rukou lidí, takže odolnost se stane integrovanou provozní disciplínou a nikoli jen reaktivním nástrojem.

Zdeněk Drápela

Produktový manažer společnosti VARS BRNO

CleveRA Car je speciálně upravený vůz Mercedes-Benz Sprinter fungující jako mobilní laboratoř. Kombinuje nejmodernější 3D skenery, lasery, vysokorychlostní kamery a technologii LCMS, díky nimž dokáže snímat povrch vozovek se submilimetrovou přesností při běžné cestovní rychlosti až 100 km/h.

Denně je schopen nasbírat stovky kilometrů dat bez omezení plynulosti provozu. Klíčové přitom je, že tento systém funguje konzistentně a opakovaně na velké části silniční sítě.

Tomáš Miniberger

Generální ředitel společnosti VARS BRNO

Největší část úspor plyne z omezení havarijních oprav, které jsou několikanásobně dražší než včasné preventivní zásahy. Další úspory souvisejí s prodloužením životnosti povrchů, lepším plánováním investic, efektivnějším rozdělením rozpočtů a menším počtem zásahů v terénu.

Zásadní je ale rozsah a kontinuita. Pokud podobné systémy nejsou provozovány dlouhodobě, ve velkém měřítku a podle certifikované metodiky, stávají se spíše plýtváním veřejných prostředků než skutečným nástrojem úspor.

Smysl dává sdílení jednoho robustního systému napříč více správci a regiony, které umožňuje rozprostřít náklady, zvýšit vypovídací hodnotu dat a zpřesnit predikce.

Michal Šotek

Vedoucí divize Video Solution Services Konica Minolta

Reagujeme na problém časté technologické roztříštěnosti velkých kamerových instalací. Ta jednak znesnadňuje jejich modernizaci a jednak zvyšuje provozní náklady a rizika chyb. Systém Luxriot představuje řešení, které není limitováno značkou hardwaru a de facto ani počtem připojených zařízení. Umožňuje kombinovat nejmodernější technologie i-PRO či Mobotix s často využívanými značkami kamer jako Axis, Avigilon či Hanwha.

Přechod na tento systém pomůže našim zákazníkům nejen ochránit dřívější investice do kamerových řešení, ale zpřístupní jim i moderní videoanalytické funkce na principu umělé inteligence.

Robert Šuman

Vedoucí pražského detekčního a analytického týmu společnosti ESET

Pražský výzkum se za těch 15 let vyvinul do podoby mezinárodního týmu o 23 lidech, který pokrývá širokou agendu kybernetické bezpečnosti. Kromě kolegů z Česka či ze Slovenska s námi v Praze spolupracují také odborníci ze Španělska, Itálie či Ukrajiny.

Specializací pražské pobočky jsou globální ransomwarové hrozby, analytické a forenzní služby pro ostatní pobočky a divize či spolupráce na monitoringu APT skupin, což jsou dlouhodobě přetrvávající hrozby v podobě skupin útočníků podporovaných státy či pracujícími na objednávku států.

V Praze se v tomto směru například dlouhodobě specializujeme na Severní Koreu.

Martin Mojžiš

Provozní ředitel pro ESET Research v Česku

Letos rozšiřujeme naše pražské kanceláře, kde aktuálně pracuje 60 lidí, o zhruba třicet nových pracovních míst. Tento krok zvyšuje flexibilitu celé firmy a vytváří prostor pro další růst v Praze.

Zároveň je to potvrzení dlouhodobého závazku ESETu rozvíjet lokální pobočky a podporovat prostředí, kde mohou naši odborníci efektivně spolupracovat a posouvat výzkum i inovace dál.

Michal Černý

Specialista na prezentační techniku společnosti AUDIOPRO

Hybridní práce se stala standardem, ale technologie ji dlouho doháněly jen částečně. Typickým problémem zůstává nerovnost mezi lidmi sedícími v zasedací místnosti a těmi, kteří se připojují na dálku. People Gallery Tiles je softwarová funkce poháněná umělou inteligencí, která dokáže v reálném čase rozpoznat jednotlivé osoby v zasedací místnosti a zobrazit je jako samostatné video dlaždice.

Místo jednoho statického nebo dynamicky ořezávaného záběru tak vzdálení účastníci vidí každého člověka zvlášť, podobně jako by se připojoval z vlastního notebooku. Rozdíl je v tom, že tento efekt vzniká přímo na úrovni konferenčního zařízení, nikoli až v softwaru videoplatformy.

Technologie průběžně sleduje pohyb osob, jejich polohu i změny v uspořádání místnosti a podle toho automaticky upravuje kompozici obrazu.