Řezy, transformace a anonymizace dat s GEM Winch

S GEM Winch snadno a intuitivně určíte, která data mají být obsažena ve vytvořeném vzorku, jaký má být jejich cílový objem, která budou předmětem anonymizace a jak se budou anonymizovat. Jde o univerzální modulární systém, který je v SW Enterprise Architect nainstalován jako Add-In.

Pokud váš informační systém obsahuje citlivá data, pracujete s externími dodavateli IS, provozujete nejen produkční, ale i vývojová, testovací či školící prostředí nebo vybíráte nový HW a potřebujete otestovat jeho výkon, pak jste pravděpodobně řešili problém, jak poskytnout vašim vývojářům nebo externím dodavatelům reprezentativní vzorek dat z produkčního prostředí pro účely vývoje, testování nebo školení, aniž byste porušili bezpečnostní zásady pro zacházení s citlivými údaji.

Nástroj GEM Winch jsme vyvinuli na základě zkušeností z projektů v prostředí komplexního a rozsáhlého informačního systému velké organizace.

Zároveň jsme využili velkých výhod progresivního a flexibilního nástroje Enterprise Architect, který pokrývá všechny aspekty vývojového cyklu, a zabudovali jsme do něj naše know-how a postupy pro řešení řady praktických problémů z reálného prostředí.

S GEM Winch pracujete v jednotném prostředí EA bez ohledu na to, na jaké databázové platformě systém běží. Budete také snadno přenášet vytvořené anonymizační a transformační mechanismy mezi různými systémy nezávisle na DB platformě.

S GEM Winch využijete knihovnu připravených anonymizačních algoritmů pro obvyklé typy dat nebo si vytvoříte své vlastní algoritmy. Průběžné změny datového modelu nevyvolávají nutnost modifikovat anonymizační a transformační mechanismy.

Transformační a databázový modul GEM Winch se postará o anonymizaci a o provedení transformace dat v prostředí určené DB platformy.

Principy anonymizace dat:

• Aplikace pravidel pro dodržení formátu dat - RČ, IČ, IBAN
• Použití předpřipravených slovníků
• Anonymizace binárního obsahu
• Náhodné generování znaků
• Přidávání šumu
• Mikro-agregace
• Míchání dat

Multiplatformní aplikace:

• DB Oracle, DB MS SQL
• MySQL, PostgreeSQL
• IBM Db2

Proč anonymizujeme:

• Poskytnutí konzistentních testovacích dat pro neprodukční prostředí
• Úspora času i peněz oproti generování umělých testovacích dat
• Obecné nařízení EU o ochraně os. údajů č. 2016/679 - GDPR
• Ochrana před zneužitím dat v neprodukčních prostředích

Článek ze dne 13. srpna 2021 - pátek

Další články od GEM System a.s.