Jak správně implementovat firemní AI

Ve středu 11. 11. 2026 v době od 11:00 do 12:00 hod. Pumpedu pořádá bezplatný webinář Jak nasadit AI ve firmě, který je určen pro majitele firem, ředitele a manažery, kteří o nasazení AI rozhodují nebo ho zadávají dodavatelům. Na vlastním procesu si projdete celou cestu implementace - od toho, co má vlastně vznikat, přes rozdělení práce mezi model a kód, až po to, co nasazení ve firmě obnáší.

Řada firem má za sebou první pokusy s AI a chce ji zapojit do skutečných procesů. A právě tady často narazí - řešení, které v pilotním provozu fungovalo, vrací v provozu trochu jiný výsledek. Na webináři se dozvíte, proč se to děje, kde vede hranice mezi jazykovým modelem a obyčejným kódem a jak díky správnému nasazení výrazně ušetřit na provozu AI.

Ukážeme vám, které úlohy svěřit jazykovému modelu a které spolehlivě odbaví obyčejný skript. Nejčastější chybou při zavádění AI není podvod, kdy se jako umělá inteligence prodá obyčejný skript. Je to pravý opak - do jazykového modelu se posílají úlohy, které měl spolehlivě odbavit kód.

Je to chyba, protože jazykový model nedává při každém spuštění úplně stejný výstup. Nedeterministický výsledek je v reálném provozu k ničemu - a model zapojený tam, kde není potřeba, zbytečně zvyšuje provozní náklady.

Většina potíží nevzniká tím, že by AI nefungovala, ale tím, že dostala práci, na kterou se nehodí, nebo tím, že ve firmě chybí jasné zadání.

Nejčastější problémy se zaváděním AI ve firmě

Ruční kontrola pobere celou úsporu času - když výstupu nelze věřit, musí ho někdo kontrolovat. Automatizace pak nic nešetří, jen přesouvá práci jinam.

Nabídka dodavatele jako černá skříňka - vedení dostane nabídku na AI řešení, ale nemá kritérium, podle kterého by posoudilo, jestli dává smysl, co v něm AI skutečně dělá a za co se vlastně platí.

Náklady rostou rychleji než přínos - za každé volání jazykového modelu se platí. Pokud model dělá i práci, kterou by zvládl obyčejný skript, firma platí zbytečně, a s rostoucím objemem čím dál víc.

Pilot se nedostane do provozu - demo funguje skvěle, jakmile má ale systém denně zpracovat stovky případů, objeví se výjimky, nekonzistence a chyby, které v testu nikdo neviděl.

Rozdělený tým - část lidí od AI čeká zázraky, část ji odmítá. Bez věcného pohledu se rozhodnutí odkládají, nebo vyhrává ten, kdo je hlasitější.

Obavy o data - frmy oprávněně váhají, zda posílat smlouvy, osobní údaje zákazníků nebo interní know-how do cloudových služeb. Otázka, co může běžet na vlastním serveru, je proto často rozhodující.

Webinář povede Jiří Snopek, který se 20 let věnuje automatizaci firemních procesů a IT infrastruktuře, mimo jiné v bankovnictví. Od roku 2023 nasazuje do provozu ve firmách multiagentní AI systémy. Je držitelem certifikace Red Hat Certified Architect Level III a v roce 2019 získal ocenění Red Hat Certified Trainer of the Year.

Jeho vášeň pro předávání zkušeností a znalostí vede k dokonale vypracovaným kurzům a školením. Své pedagogické schopnosti zlepšuje u zahraničních lektorů. Pro své kurzy využívá moderní technologie, nové přístupy, vizualizace, laby.