Business Intelligence - počítačové kurzy GOPAS
15.08. 2024 (dnů = 1) - Katalogová cena: 4000 Kč (Praha), 4000 Kč (Brno), 170 EUR (Bratislava)
Toto jednodenní školení vás naučí porozumět novému typu funkcí v Excelu, respektive v excelovském doplňku PowerPivot. Naučíme se rozlišovat mezi počítanými sloupci a mírami, zodpovíme si co a kdy je výhodnější. Poznáme tabulkové funkce, které dokáží vytvořit celé tabulky a určitě neopomeneme dotazování Excelem přes DAX do Power Pivot datového modelu. Vyzkoušíme tvořit virtuální relace, odhalíme limity funkcí a budeme řešit chyby ve výpočtech.
21.08. 2024 (dnů = 3) - Katalogová cena: 22200 Kč (Praha), 22200 Kč (Brno), 900 EUR (Bratislava)
Připravujete data pro reporty a už umíte napojit do Power BI libovolné datové zdroje? Hledáte cesty, jak to dělat rychle, optimálně, standardně pro celou firmu a ideálně tak, aby data pak mohl použít opravdu kdokoliv? Připravili jsme pro vás unikátní Master Class se Štěpánem Rešlem (Microsoft MVP na Power BI) na datovou analýzu v Power BI, specializovanou na Power Query. Po absolvování zvládnete integrovat data z libovolného zdroje, včetně e-shopů a veřejných rejstříků. Rapidně snížíte objem pbix souborů a zrychlíte datové transformace a vyřešíte všechna chybová hlášení. Budete umět nastavit datové brány a připravit modely tak, aby uživatelé viděli jen jim určený obsah. Počítané sloupce se pro vás stanou minulostí.
02.09. 2024 (dnů = 5) - Katalogová cena: 32000 Kč (Praha), 32000 Kč (Brno), 1375 EUR (Bratislava)
Kurz je určen pro tvůrce datových skladů a ETL procesů nad Microsoft SQL Serverem, kteří se chtějí naučit vytvářet datové sklady a ETL procesy, kterými budou načítat data z různých datových zdrojů, transformovat je a vkládat do datového skladu. V úvodu kurzu se seznámíte s klíčovými principy fungování datových skladů a jejich rolí v Business Intelligence (BI) řešeních. Naučíte se datové sklady navrhovat a implementovat v Microsoft SQL Serveru. Dále se seznámíte s SQL Server Integration Services (SSIS), které se naučíte používat pro načítání dat z různých datových zdrojů za účelem aktualizace datového skladu. Na praktických příkladech si vyzkoušíte tvorbu uceleného ETL procesu, včetně inkrementálního načítání dat. Získané znalosti jsou uplatnitelné na všechny podporované verze SQL Serveru (2012-2019).
16.09. 2024 (dnů = 3) - Katalogová cena: 19200 Kč (Praha), 19200 Kč (Brno), 825 EUR (Bratislava)
Kurz je určen každému, kdo chce provádět profesionální analýzu dat s pomocí služby Analysis Services. Účastníci si na kurzu osvojí dovednosti použití vhodného datového zdroje, tvorbu kostky, měřítek, dimenzí, KPI a další techniky vedoucí k analýze dat.
18.09. 2024 (dnů = 3) - Katalogová cena: 29600 Kč (Praha), 29600 Kč (Brno), 1250 EUR (Bratislava)
Školení je ideální pro datové profesionály, kteří chtějí posunout své dovednosti a plně ovládnout Data Engineering v prostředí Microsoft Fabric. Toto školení spolu se školením Data Analysis v Microsoft Fabric [GOC682] tvoří dohromady důkladnou přípravu na certifikační zkoušku DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate. Naučíte se principy medaillon architektury, prozkoumáte metody získávání dat pomocí Dataflows Gen2, Pipelines a Notebooks. Kurz pokrývá ukládání dat, rozdíly mezi datovými sklady a Lakehouses, jejich dotazování a komponenty jako stored procedures, functions, data masking, atd. Automatizace procesů pomocí orchestračních pipelines vás naučí koordinovat data workflows a integrovat s medaillon architekturou. Z pohledu optimalizace výkonu se zaměříte na techniky jako partitioning a komprese. Naučíte se monitorovat kapacity a měřit efektivitu zpracování dat. Zkusíte si verzování a nasazování změn pomocí Git integrace a deployment pipelines.
25.09. 2024 (dnů = 3) - Katalogová cena: 19200 Kč (Praha), 19200 Kč (Brno), 825 EUR (Bratislava)
Kurz je určen pro datové inženýry a tvůrce ETL/ELT procesů v cloudovém prostředí Microsoft Azure, kteří se chtějí naučit efektivně implementovat ETL/ELT procesy s využitím služby Azure Data Factory, kterými budou načítat data z různých datových zdrojů, transformovat je a vkládat do datového skladu. V úvodu kurzu se seznámíte se službou Azure Data Factory, jejími klíčovými vlastnostmi a komponentami a dozvíte se, jaké jsou odlišnosti implementace ETL procesů v cloudu v porovnání s on-premises prostředím. Naučíte se v Azure Data Factory implementovat vlastní komplexní Pipelines, seznámíte se s různými způsoby extrakce dat ze zdrojových systémů v různých formátech a vyzkoušíte si extrahovaná data transformovat a zapsat do cílového úložiště. Dále se také naučíte vytvořené Pipelines verzovat, nasadit s využitím CI/CD, automatizovat a monitorovat jejich spouštění a vhodně zabezpečit.
22.10. 2024 (dnů = 3) - Katalogová cena: 29600 Kč (Praha), 29600 Kč (Brno), 1250 EUR (Bratislava)
Pokud chcete zlepšit své analytické dovednosti v synergii s platformou a prostředím Microsoft Fabric, tak tento kurz je pro vás ideální volbou. Školení přímo navazuje na Data Engineering v Microsoft Fabric [GOC681] a dohromady tvoří důkladnou přípravu na certifikační zkoušku DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate. Naučíte se, jak efektivně pracovat s daty v kontextu čtyř analytických pohledů: deskriptivní (co se stalo), diagnostický (proč se to stalo), prediktivní (co se stane) a preskriptivní (jak to využít nebo tomu zabránit). Kurz pokrývá ukládání a dotazování dat v datových skladech (DWH) a Lakehouses pomocí SQL queries, vizuálních dotazů, XMLA endpoints, notebooks a Dataflows Gen2. Zaměříte se na profilaci dat, analýzu dopadů downstream závislostí a komponenty v DWH a Lakehouses. V oblasti sémantického modelování se naučíte vybírat vhodné storage módy, implementovat star schema, DAX výpočty, tvořit velkoformátové datasety a kompozitní modely, včetně dynamického RLS a OLS. Optimalizace výkonu zahrnuje revize dotazů, optimalizace DAXu a modelů, a plánování deployment solutions. Navíc se naučíte, jak vytvářet a spravovat Power BI projekty (.pbip), přepoužitelné assety a sdílené sémantické modely. Kurz nabízí praktické dovednosti a přípravu na efektivní správu datových analytických řešení v prostředí Microsoft Fabric.
04.11. 2024 (dnů = 2) - Katalogová cena: 9400 Kč (Praha), 9400 Kč (Brno), 400 EUR (Bratislava)
Máte pomalé Power BI reporty i na výkonnějším stroji? Nebo Vám někdy neproběhnou aktualizace, případně se Vám zobrazují záludné chybové hlášení? Chcete vědět jak správně udělat datový model a jak ho správně zabezpečit? Jak uvažovat při tvorbě reportů a týmové práci od základu? Přijďte na PBID2.
02.12. 2024 (dnů = 2) - Katalogová cena: 8000 Kč (Praha), 8000 Kč (Brno), 340 EUR (Bratislava)
Rodina Power BI (Self-service BI) nástrojů se utěšeně rozšiřuje (PowerMap,PowerBI Desktop, DAXStudio, BI v rámci Office 365, ...), přičemž každý z nástrojů je sám o sobě hlubokou studnicí funkcionalit. Jako reakci na názory účastníků našeho školení Za hranice Excelu I. jsme vytvořili navazující školení, které se věnuje jak nástrojům novým, tak nástrojům známým a stěžejním jako jsou PowerQuery a PowerPivot, kterým jde hluboko pod pokličku. VELMI DOPORUČUJEME NEJDŘÍVE NAVŠTÍVIT PŘEDCHOZÍ ŠKOLENÍ - MSEXNL.
10.12. 2024 (dnů = 4) - Katalogová cena: 23400 Kč (Praha), 23400 Kč (Brno), 990 EUR (Bratislava)
Kurz je určen pro datové profesionály, kteří se chtějí seznámit s platformou Microsoft Fabric, která nabízí moderní, jednotné a plně integrované prostředí pro sběr, uložení a následnou analýzu Vašich dat. Na školení pochopíte klíčové principy platformy Microsoft Fabric a vyzkoušíte si na praktických cvičeních celou šíři podporovaných způsobů použití Microsoft Fabric, tak, abyste si udělali ucelenou představu o možnostech této platformy a mohli jste následně absolvovat navazující školení specializované na konkrétní oblast, kde bude daná oblast probrána velmi do hloubky, na rozdíl od úvodního představení v tomto školení. Vyzkoušíte si od uložení a dotazovaní dat v Data Lake či Data Warehouse s využitím jazyka SQL či Python, přes implementaci extrakce a načítání dat s využitím Dataflows Gen2, Pipelines a Notebooks, až po tvorbu sémantického modelu a základních reportů v Power BI, které se dokáže nově připojit přímo na data uložená v Data Lake. Stranou nezůstanou ani ukázky zpracování real-time dat, použití strojového učení a související možnosti zabezpečení dat.
